40 Ærzte Steiermark || 02|2023 MEDIA BASED MEDICINE Park statt Pille Expert:innen von vier finnischen Universitäten haben im Zuge einer Befragung von 16.000 zufällig ausgewählten Stadtbewohner:innen herausgefunden, dass jene, die sich häufig in Parks, Wäldern und auf anderen Grünflächen aufhalten, weniger verschreibungspflichtige Medikamente benötigen. Ausschlaggebend ist der physische Aufenthalt im Grünen; der alleinige Blick durch´s Fenster genügt nicht. Quelle: pressetext.com, 18.1.2023 Täglich bekommen Patient:innen von den Medien neue „Sensationen“ aus der Welt der Medizin aufgetischt: Frisch publiziert Rosiglitazone Reverses Inflammation in Epididymal White Adipose Tissue in Hormone-Sensitive LipaseKnockout Mice. Kotzbeck, P; Taschler, U; Haudum, C; Foessl, I; Schoiswohl, G; Boulgaropoulos, B; Bounab, K; Einsiedler, J; Pajed, L; Tilp, A; Schwarz, A; Eichmann, TO; Obermayer-Pietsch, B; Giordano, A; Cinti, S; Zechner, R; Pieber, TR. J Lipid Res. 2022; 64(1):100305 Doi: 10.1016/j.jlr.2022.100305 [OPEN ACCESS] https://forschung.medunigraz.at/fodok/pub?id=36273647 Forscherinnen und Forscher der Grazer Medizinischen Universität publizieren regelmäßig in internationalen Journalen. Wir bringen jeden Monat aktuelle Beispiele. Wenn Patient:innen ihre Befunde verstehen und nachvollziehen, können sie nicht nur ihre Krankheiten besser einordnen, sondern im Gespräch mit der Ärztin bzw. dem Arzt auch die für sie relevanten Fragen stellen. Zudem sind gut informierte Patient:innen besser in der Lage, sich an der Planung und Umsetzung therapeutischer Maßnahmen zu beteiligen – ein wichtiges Ziel des Projekts SimplifAI der Med Uni Graz, das kürzlich in Kooperation mit World Direct, chax.at, dem Know-Center und der FH JOANNEUM gestartet wurde. SimplifAI zielt darauf ab, radiologische Berichte mithilfe künstlicher Intelligenz in eine Sprache zu übersetzen, die auch Patient:innen ohne medizinisches Fachwissen verstehen können. Technik mit Mehrwert „Im Bereich der künstlichen Intelligenz tut sich aktuell sehr viel. Ganz wesentlich ist für uns immedizinischen Feld natürlich, dass technische Neuerungen auch mit einem Mehrwert für Patient:innen einhergehen. Denn wir wollen unsere Forschung nicht einfach nur mit dem Stempel ,künstliche Intelligenz‘ versehen, sondern das Potenzial künstlicher Intelligenz für gesundheitsrelevante Fragestellungen nutzbar machen“, so Projektleiter Gernot Reishofer von der Universitätsklinik für Radiologie, Med Uni Graz. „Patient:innenempowerment – also die Befähigung und Beteiligung der Patient:innen – ist ein Schlüsselfaktor in der modernen Gesundheitspolitik und ein wichtiger Beitrag für eine optimale Gesundheitsversorgung, denn das nötige Wissen aufseiten der Betroffenen führt auch zu einer höheren Akzeptanz bei therapeut ischen Maßnahmen“, weiß der Physiker. Aber auch überweisende Ärzt:innen erhalten durch das neue System Unterstützung bei der Patient:innenkommunikation, womit die Ärzt:innen-Patient:innen-Beziehung gestärkt wird. Ergebnisse in zwei Jahren Das Projekt SimplifAI unter der Leitung der Universitätsklinik für Radiologie der Med Uni Graz wird von der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft mbH (FFG) im Programm „Informations- und Kommunikationstechnologien der Zukunft“ mit einer Million Euro gefördert (1,3 Mio. Euro Projektvolumen). Es deckt Forschungsfelder in den Bereichen natürliche Sprachverarbeitung (NLP), künstliche Intelligenz, Schutz der Privatsphäre, Radiologie und Sozialmedizin ab. Innerhalb von zwei Jahren soll ein System geschaffen werden, mit dem radiologische Befunde durch KI in eine patient:innengerechte Sprache übersetzt werden. Informationen & Kontakt: Univ.-Ass. Priv.-Doz. Dipl.- Ing. Dr. Gernot Reishofer, Medizinische Universität Graz Universitätsklinik für Radiologie Tel.: +43 316 385 13707 gernot.reishofer@medunigraz.at Projekt SimplifAI: Künstliche Intelligenz übersetzt radiologische Befunde Ein neues System soll durch künstlich generierte einfache Sprache Patient:innen helfen, ihre Befunde besser zu verstehen. Das entsprechende Projekt „SimplifAI“ wird an der Universitätsklinik für Radiologie der Med Uni Graz durchgeführt. forschung steiermark Fotos: Kanizaj, Creativ Collection Univ.-Ass. Priv.-Doz. Dipl.- Ing. Dr. Gernot Reishofer
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