FORSCHUNG STEIERMARK Wenn Krebspatient:innen einen Herzinfarkt erleiden, haben sie ein höheres Sterberisiko, ein höheres Blutungsrisiko und ein höheres Risiko für weitere ischämische Ereignisse. Daher wurde diese Patient:innengruppe bisher aus vielen klinischen Studien und bestehenden Risikoscores ausgeschlossen und es gab kein standardisiertes Instrument zur Risikovorhersage. Internationale Studie Nun hat ein internationales Forschungsteam, angeführt vom Florian Wenzl, Absolvent der Med Uni Graz, in Zusammenarbeit mit Maria Smolle vom „Comprehensive Cancer Center“ der Med Uni Graz das erste Risikovorhersagemodell für Krebspatient:innen mit Herzinfarkt entwickelt. In einer Studie wurden mehr als 1 Million Herzinfarktpatient:innen aus England, Schweden und der Schweiz, darunter über 47.000 mit einer Krebserkrankung, untersucht. Darin zeigte sich eine auffallend schlechte Prognose für Krebspatient:innen: Fast jede:r Dritte starb innerhalb von 6 Monaten, etwa jede:r Vierzehnte erlitt eine schwere Blutung, und jede:r Sechste erlitt ein weiteres ischämisches Ereignis. Forschungsteam setzt auf KI Das neue Instrument ONCOACS nutzt künstliche Intelligenz, um tumorspezifische und klassische kardiovaskuläre Risikofaktoren zu kombinieren. Ziel ist die Vorhersage von Mortalität, schweren Blutungen und ischämischen Komplikationen. Die Ergebnisse verdeutlichen das enge Zusammenspiel von onkologischen und kardiovaskulären Erkrankungen. Abhängig von Tumorart, Krankheitsstadium und Therapie können Patient:innen ein erhöhtes Blutungsrisiko, eine gesteigerte Thromboseneigung oder beides aufweisen – was eine jeweils unterschiedliche Behandlung mittels Plättchenhemmer nach dem Herzinfarkt erfordert. Das neue Tool soll Ärzt:innen helfen, Nutzen und Risiken besser abzuwägen. Bedeutung für die Praxis Durch die Fortschritte in der Krebsbehandung sehen sich viele Fachdisziplinen mit steigenden Zahlen an Patient:innen mit einer Krebsdiagnose konfrontiert, weshalb multidisziplinäre Behandlungsansätze immer wichtiger werden. Durch die integrierte Betrachtung von Krebs- und Herzerkrankung stellt ONCOACS einen wichtigen Schritt in Richtung personalisierte, ganzheitliche Medizin dar. Die Forschenden hoffen, dass der ONCO-ACS-Score bald in die klinische Praxis integriert und als Grundlage für weitere Studien genutzt wird. Krebspatient:innen, die einen Herzinfarkt erleiden, sind einer besonders gefährlichen Kombination von Risiken ausgesetzt. Ein neues KI-basiertes Modell soll erstmals eine individuelle Prognose ermöglichen und die Therapieentscheidung unterstützen. KI revolutioniert Herzinfarktbehandlung bei Krebs Foto: envato/africaimages Frisch publiziert Quality of Conventional versus Artificial Intelligence Oral Surgery Consent Forms: Comparative Analysis. Gaessler, J; Remschmidt, B; Jopp, AK; Arefnia, B; Franke, A; Rieder, M. J Med Internet Res. 2026; 28:e59851 Doi: 10.2196/59851 [OPEN ACCESS] Forscher:innen der Grazer Medizinischen Universität publizieren regelmäßig in internationalen Journalen. Wir bringen jeden Monat aktuelle Beispiele. ÆRZTE Steiermark || 03|2026 35
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